regex-riddles/generate.py
2024-06-03 14:28:18 +02:00

208 lines
5.2 KiB
Python
Executable file

#!/usr/bin/python3
from random import randint, random, choice
from choice_network import Choice, FixedText, RandInt, Network
def get_names(filename, pad = " "):
lines = []
with open(filename) as file:
lines = file.read().split("\n")
names = [
name + pad
for name in lines
if len(name) > 1
]
return names
greeting = """
Re: AW: Studierendenabfrage
von: Prüfungsverwaltung
---------
Englisch version below.
Hallo,
Zur angefragten Prüfung gibt es leider noch keine Datenbank,
daher unten angefügt unsere Notizen aus Prüfungsakten und Personendatenbank,
immer mit automatisch erstellter englischer Überstzung.
Vielleicht können Sie die ja mit regulären Ausdrücken filtern.
Das funktioniert wie normale Text-Suche, nur etwas flexibler:
(Erst|Zweit)versuch z.B. würde sowohl 'Erstversuch'
als auch 'Zweitversuch' markieren.
.+ akzeptiert alle Zeichen, das können Sie an die 'Expression'
(oben auf der Seite) vorn anfügen,
um im Menü 'List' unten rechts den Anfang der Zeile zu sehen.
Sie sollten etwa 5 Studierende finden.
Viel Spaß
=== ENGLISCH VERSION ===
Hi,
there is no database for this exam, so I added our digitized notes below,
aloways with the auto-generated english translation.
Maybe you can filter it with regular expressions?
They are like normal text-search but more flexible:
E.g.: (Erst|Zweit)versuch would select both words:
'Erstversuch' (first attempt) and 'Zweitversuch' (second attempt).
.+ will accept any text, you can add it at the start of the expression
(top of page)
to see the whole line in the menu 'List' (bottom right).
You should find approximately 5 students.
Good Luck
"""
# fünf Tatverdächtige
# Uhrzeiten, siehe Infos von Verantwortlichen
# Groß-Klein-Schreibung
date = "05.06.2024"
hidden_data = [
"Anna Bartel: Zweitversuch nicht bestanden.\n"
"Anna Bartel: second attempt not passed.",
"Boris Parsch: Zweitversuch nicht bestanden.\n"
"Boris Parsch: second attempt not passed.",
"Carola Winter: 2. Versuch nicht bestanden.\n"
"Carola Winter: 2nd attempt not passed.",
"Dennis Meier: 2. Versuch nicht bestanden.\n"
"Dennis Meier: 2nd attempt not passed.",
"Elisa Menniz: Zweitversuch nicht bestanden.\n"
"Elisa Menniz: second attempt not passed.",
f"Anna Bartel: Prüfung am {date} um 13:00.\n"
f"Anna Bartel: exam on {date}, 13:00.",
f"Boris Parsch: Prüfung am {date} um 14:00.\n"
f"Boris Parsch: exam on {date}, 14:00.",
f"Carola Winter: Prüfung am {date} um 13:30.\n"
f"Carola Winter: exam on {date}, 13:30.",
f"Dennis Meier: Prüfung am {date} um 10:00.\n"
f"Dennis Meier: exam on {date}, 10:00.",
f"Elisa Menniz: Prüfung am {date} um 14:30.\n"
f"Elisa Menniz: exam on {date}, 14:30.",
f"Anna Bartel: blaue Augen.\n"
f"Anna Bartel: blue eyes.",
f"Boris Parsch: blaue Augen.\n"
f"Boris Parsch: blue eyes.",
f"Carola Winter: blaue Augen.\n"
f"Carola Winter: blue eyes.",
f"Dennis Meier: grüne Augen.\n"
f"Dennis Meier: green eyes.",
f"Elisa Menniz: grüne Augen.\n"
f"Elisa Menniz: green eyes.",
]
network = Network(
start = Choice(
student = [""],
),
student = Choice(
last_name = get_names("vornamen.csv"),
),
last_name = Choice(
student_mit = get_names("nachnamen.csv", pad = ""),
),
student_mit = Choice(
hat_den = [""],
),
hat_den = Choice(
versuch = [": ",],
prüfungszeit = [(f": Prüfung am {date} um ", f": exam on {date}, ")],
augenfarbe = [": ",],
),
augenfarbe = Choice(
augen = [
("grüne ", "green "),
("braune ", "brown "),
("blaue ", "blue "),
],
),
augen = FixedText(
stop = ("Augen.", "eyes."),
),
prüfungszeit = Choice(
uhr = [
"09:00",
"09:30",
"10:00",
"10:30",
"11:00",
"11:30",
"12:00",
"12:30",
"13:00",
"13:30",
"14:00",
"14:30",
"15:00",
"15:30",
],
),
uhr = FixedText(
stop = (" Uhr.", "."),
),
versuch = Choice(
nicht = [
("Erstversuch ", "first attempt "),
("1. Versuch ", "1st attempt "),
],
bestanden = [
("Erstversuch ", "first attempt "),
("1. Versuch ", "1st attempt "),
("Zweitversuch ", "second attempt "),
("2. Versuch ", "2nd attempt "),
],
),
nicht = Choice(
bestanden = [
("nicht ", "not "),
""
],
),
bestanden = FixedText(
stop = ("bestanden.", "passed."),
),
)
def pop_hidden_data():
global hidden_data
index = randint(0, len(hidden_data) - 1)
return hidden_data.pop(index)
def generate_text(number_of_lines = 200):
result = ""
for i in range(number_of_lines):
emissions, _ = network.choose()
german = ""
english = ""
for emission in emissions:
match emission:
case (ger, eng):
german += ger
english += eng
case both:
german += both
english += both
result += german + "\n"
result += english + "\n"
if random() < len(hidden_data) / (number_of_lines - i):
result += pop_hidden_data() + "\n"
return result
def read_template(filename = "./template.html"):
with open(filename, "r") as file:
return file.read()
def write_index(text, filename = "./deploy/index.html"):
with open(filename, "w") as file:
file.write(text)
def main():
template = read_template()
generated = generate_text()
generated = greeting + "\n" + generated
text = template.replace("<replace with text>", generated)
write_index(text)
if __name__ == "__main__":
main()